KIs lösen in Test fast alle Mathe-Aufgaben auf Promotionsniveau
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Fortschritte in KI-gestützter Mathematik (Bochum)
Bochum () – Die mathematischen Problemlösungsfähigkeiten von Künstlichen Intelligenzen haben sich zuletzt offenbar stark verbessert. Wie die Ruhr-Universität Bochum am Dienstag mitteilte, haben KIs bei einem Test mit 100 mathematischen Übungsaufgaben auf höchstem Niveau fast alle Fragen richtig beantwortet.
Nur zwei der gestellten Aufgaben blieben demnach vollständig ungelöst.
Eine Gruppe von 49 internationalen Mathematikern hatte die Fragen auf einem Workshop am Max-Planck-Institut für Mathematik in Leipzig zusammengestellt. Die Aufgaben bewegten sich in ihrer Komplexität mindestens auf dem Niveau von Promotionen.
Die Antworten mussten eindeutig und den Forschern bekannt sein, durften aber nicht explizit in Veröffentlichungen erschienen sein.
Die Fragen wurden fünf aktuellen Large Language Models (LLMs) zunächst ein einziges Mal gestellt. 41 Aufgaben blieben danach ungelöst.
Die besten drei Modelle des ersten Durchgangs wurden noch 20 weitere Male mit denselben Fragen konfrontiert. Dabei zeigte sich eine große Variation in den Antworten zwischen einzelnen Durchgängen.
Es blieben nur noch 16 ungelöste Fragen übrig. Abschließend stellten die Forscher die Fragen drei Mal hintereinander zwei sogenannten Heavy-Thinking-Modellen.
Diese konnten weitere 14 Übungsaufgaben lösen, sodass zum Schluss nur zwei Aufgaben vollständig ungelöst blieben.
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Vier Bürgerfragen. Klare Antworten.
Welche neuen Fakten, Entscheidungen oder Änderungen nennt der Artikel?
- Künstliche Intelligenzen haben bei einem Test mit 100 komplexen mathematischen Aufgaben fast alle korrekt beantwortet.
- Nur zwei Aufgaben blieben vollständig ungelöst.
- Die Tests umfassten LLMs und Heavy-Thinking-Modelle, die in verschiedenen Durchgängen unterschiedliche Lösungszahlen zeigten.
Wen betrifft es und wie stark (Zielgruppen, Regionen, Zahlen, Fristen)?
- Betroffen sind Künstliche Intelligenzen (KIs) und mathematische Problemlösungsfähigkeiten
- Zielgruppe: Internationale Mathematiker, große Sprachmodelle (LLMs)
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Welche Gründe, Ursachen, Hintergründe oder Auslöser werden genannt?
- Verbesserung der mathematischen Problemlösungsfähigkeiten von KIs
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